Codex API Quickstart

Installatie en instellingen

De codex api vereist een geldige sleutel en de juiste base URL. Meld je aan via Google of e-mail om je sleutel onmiddellijk te ontvangen. Er is geen telefoonnummer nodig. Gebruik de officiële OpenAI SDK's door de base_url naar https://api.codexfiyat.com/v1.

Authenticatie gebeurt met de standaard Authorization: Bearer header. Elk account heeft één actieve sleutel. Het genereren van een nieuwe sleutel intrekt de vorige direct. Dit vereenvoudigt rotatie zonder dat je meerdere referenties hoeft te beheren.

Voorbeeld van een basisverzoek

Stuur een voltooiingsverzoek naar de uncensored het model met elke HTTP-client. Het endpoint accepteert standaardparameters zoals temperature en top_p. Configureer je client om efficiënt met JSON-responses om te gaan.

• Stel het model in op uncensored.
• Voeg uw system prompt toe voor context.
• Definieer gebruikersberichten in de messages array.

De respons bevat gegenereerde tekst en statistieken over tokengebruik. Fouten retourneren standaard HTTP-codes met beschrijvende berichten. Je kunt de verbinding testen met een eenvoudige query voordat je opschalt.

Streaming Yanitlar

Activeer streaming door stream: true in je verzoek. De API retourneert Server-Sent Events (SSE) voor realtime tokenlevering. Parse elk chunk om tekst incrementeel aan je gebruikers weer te geven.

Deze aanpak vermindert de latentie aanzienlijk. Grote responsen verschijnen direct zodra ze worden gegenereerd. Het laatste blok bevat het totale tokenverbruik voor accurate facturering.

Tool Calling (Function Calling)

Definieer functies in de tools parameter om toolvermogen in te schakelen. Het model retourneert functieaanroepen in gestructureerd JSON-formaat. Gebruik tool_choice: auto voor automatische detectie.

Voer de aangevraagde functie uit op uw backend. Stuur het resultaat terug naar het model in een nieuw bericht. Het model genereert vervolgens een natuurlijk taalantwoord op basis van de tooloutput. Dit maakt complexe workflows mogelijk zonder handmatig parseren.

JSON-modus

Forceer gestructureerde uitvoer door response_format naar {"type": "json_object"}. Het model garandeert geldige JSON in het antwoord. Dit elimineert de behoefte aan regex-parsing of retry-logica.

Gebruik deze modus voor betrouwbare gegevensextractie. Het werkt naadloos met tooldefinities. Zorg ervoor dat je prompt het verwachte schema duidelijk beschrijft. Ongeldige JSON-structuren zijn zeldzaam in deze modus.

Limitler ve Sinirlar

De API hanteert strikte limieten om stabiliteit te waarborgen. Je kunt 300 verzoeken per minuut per key versturen. Concurrency is beperkt tot 8 gelijktijdige verzoeken. Het maximale contextvenster is 100,000 tokens.

Max output is 16.000 tokens per verzoek. Als max_tokens is niet ingesteld, dan daalt de limiet naar 2.048. Verzoeken die de limiet van de bodygrootte van 8 MB overschrijden, retourneren een fout. Volg je gebruik via het dashboard om onderbrekingen te voorkomen.

cURL

Copycurl https://api.codexfiyat.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list available server configurations for ubuntu"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.codexfiyat.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.codexfiyat.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)