Avvio rapido API Codex

Installazione e configurazione

Il codex api richiede una chiave valida e l'URL base corretto. Iscriviti tramite Google o email per ricevere la tua chiave immediatamente. Non è necessario il numero di telefono. Utilizza gli SDK ufficiali OpenAI impostando il base_url a https://api.codexfiyat.com/v1.

L'autenticazione utilizza lo standard Authorization: Bearer header. Ogni account detiene una chiave attiva. Generare una nuova chiave revoca istantaneamente quella precedente. Questo semplifica il rotation senza gestire più credenziali.

Esempio di richiesta di base

Invia una richiesta di completamento al uncensored il modello utilizzando qualsiasi client HTTP. L'endpoint accetta parametri standard come temperature e top_p. Configura il tuo client per gestire le risposte JSON in modo efficiente.

• Imposta il modello su uncensored.
• Includi il tuo prompt di sistema per il contesto.
• Definisci i messaggi utente nel messages array.

La risposta contiene il testo generato e le statistiche sull'utilizzo dei token. Gli errori restituiscono codici HTTP standard con messaggi descrittivi. Puoi testare la connettività con una query semplice prima di scalare.

Streaming Yanitlar

Abilita lo streaming impostando stream: true nella tua richiesta. L'API restituisce Server-Sent Events (SSE) per la consegna dei token in tempo reale. Analizza ogni chunk per visualizzare il testo in modo incrementale ai tuoi utenti.

Questo approccio riduce significativamente la latenza percepita. Le risposte di grandi dimensioni appaiono istantaneamente man mano che vengono generate. L'ultimo chunk include l'utilizzo totale dei token per una fatturazione accurata.

Chiamata di strumenti (Chiamata di funzioni)

Definisci le funzioni nel tools parametro per abilitare la chiamata degli strumenti. Il modello restituisce chiamate alle funzioni in formato JSON strutturato. Usa tool_choice: auto per il rilevamento automatico.

Esegui la funzione richiesta sul tuo backend. Invia il risultato al modello in un nuovo messaggio. Il modello genera quindi una risposta in linguaggio naturale basata sull'output dello strumento. Questo abilita flussi di lavoro complessi senza analisi manuale.

Modalità JSON

Forza un output strutturato impostando response_format a {"type": "json_object"}. Il modello garantisce JSON valido nella risposta. Questo elimina la necessità di analisi con regex o logica di retry.

Usa questa modalità per un'estrazione dati affidabile. Funziona perfettamente con le definizioni degli strumenti. Assicurati che il tuo descriva chiaramente lo schema previsto. Le strutture JSON non valide sono rare in questa modalità.

Limitler ve Sinirlar

L'API impone limiti rigorosi per garantire la stabilità. Puoi inviare 300 richieste al minuto per chiave. La concorrenza è limitata a 8 richieste simultanee. La finestra di contesto massima è di 100,000 token.

L'output max è 16.000 token per richiesta. Se max_tokens è non impostato, il limite scende a 2.048. Le richieste che superano il limite di dimensione del corpo di 8 MB restituiscono un errore. Monitora il tuo utilizzo tramite la dashboard per evitare interruzioni.

cURL

Copycurl https://api.codexfiyat.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list available server configurations for ubuntu"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.codexfiyat.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.codexfiyat.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)