Codex API Quickstart

Εγκατάσταση και ρυθμίσεις

"Το codex api απαιτεί ένα έγκυρο key και το σωστό base URL. Εγγραφείτε μέσω Google ή email για να λάβετε το key σας άμεσα. Δεν χρειάζεται αριθμός τηλεφώνου. Χρησιμοποιήστε τα επίσημα OpenAI SDKs ρυθμίζοντας το base_url για https://api.codexfiyat.com/v1.

Η πιστοποίηση χρησιμοποιεί το τυπικό Authorization: Bearer header. Κάθε λογαριασμός κατέχει ένα ενεργό κλειδί. Η δημιουργία ενός νέου κλειδιού ανακαλεί αμέσως το προηγούμενο. Αυτό απλοποιεί την εναλλαγή χωρίς τη διαχείριση πολλαπλών διαπιστευτηρίων.

Βασικό Παράδειγμα Αίτησης

Στείλτε μια αίτηση ολοκλήρωσης στο uncensored το μοντέλο χρησιμοποιώντας οποιοδήποτε HTTP client. Το endpoint δέχεται τυπικές παραμέτρους όπως temperature και top_p. Ρυθμίστε τον client σας να διαχειρίζεται αποτελεσματικά τις απαντήσεις JSON.

• Ορίστε το μοντέλο σε uncensored.
• Συμπεριλάβετε το system prompt για πλαίσιο.
• Ορίστε μηνύματα χρήστη στο messages array.

Η απάντηση περιέχει παραγόμενο κείμενο και στατιστικά χρήσης tokens. Τα σφάλματα επιστρέφουν τυπικούς κωδικούς HTTP με περιγραφικά μηνύματα. Μπορείτε να δοκιμάσετε τη σύνδεση με μια απλή ερώτηση πριν κλιμακώσετε.

Streaming Αποκρίσεις

Ενεργοποιήστε streaming ρυθμίζοντας stream: true στην αίτησή σας. Το API επιστρέφει Server-Sent Events (SSE) για παράδοση tokens σε πραγματικό χρόνο. Επεξεργαστείτε κάθε chunk για να εμφανίσετε κείμενο_incrementally στους χρήστες σας.

Αυτή η προσέγγιση μειώνει σημαντικά την αντιλαμβανόμενη καθυστέρηση. Οι μεγάλες απαντήσεις εμφανίζονται ακαριαία καθώς παράγονται. Το τελευταίο κομμάτι περιλαμβάνει τη συνολική χρήση tokens για ακριβή χρέωση.

Κλήση Εργαλείων (Κλήση Συνάρτησης)

Ορίστε συναρτήσεις στο tools παράμετρος για τη δυνατότητα κλήσης εργαλείων. Το μοντέλο επιστρέφει κλήσεις συναρτήσεων σε δομημένη μορφή JSON. Χρησιμοποιήστε tool_choice: auto για αυτόματη ανίχνευση.

Εκτέλεση της ζητούμενης συνάρτησης στο backend σας. Στείλτε το αποτέλεσμα πίσω στο μοντέλο σε ένα νέο μήνυμα. Στη συνέχεια, το μοντέλο παράγει μια απάντηση σε φυσική γλώσσα βασισμένη στην έξοδο του εργαλείου. Αυτό επιτρέπει πολύπλοκες ροές εργασίας χωρίς χειροκίνητο χειρισμό.

Λειτουργία JSON

Εξαναγκασμός δομημένης εξόδου ορίζοντας response_format για {"type": "json_object"}. Το μοντέλο εγγυάται έγκυρο JSON στην απάντηση. Αυτό εξαλείφει την ανάγκη για regex parsing ή λογική επανάληψης.

Χρησιμοποιήστε αυτή τη λειτουργία για αξιόπιστη εξαγωγή δεδομένων. Λειτουργεί άψογα με ορισμούς tool. Βεβαιωθείτε ότι το prompt σας περιγράφει καθαρά το αναμενόμενο schema. Μη έγκυρες δομές JSON είναι σπάνιες σε αυτή τη λειτουργία.

Limitler ve Sinirlar

Η API επιβάλλει αυστηρά όρια για να διασφαλιστεί η σταθερότητα. Μπορείτε να στείλετε 300 αιτήσεις ανά λεπτό ανά κλειδί. Η ταυτόχρονη χρήση περιορίζεται στις 8 ταυτόχρονες αιτήσεις. Το μέγιστο παράθυρο συμφραζομένων είναι 100.000 tokens.

Η μέγιστη έξοδος είναι 16,000 tokens ανά αίτημα. Αν max_tokens είναι μη ρυθμισμένο, το όριο πέφτει στα 2.048. Αιτήσεις που υπερβαίνουν το όριο μεγέθους σώματος 8 MB επιστρέφουν σφάλμα. Παρακολουθήστε τη χρήση σας μέσω του πίνακα ελέγχου για να αποφύγετε διακοπές.

cURL

Copycurl https://api.codexfiyat.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list available server configurations for ubuntu"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.codexfiyat.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.codexfiyat.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Ροή

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)