Codex API -Pika-aloitus

Asennus ja asetukset

The codex api vaatii kelvollisen avaimen ja oikean base URLin. Rekisteröidy Google-tilillä tai sähköpostilla saadaksesi avaimesi välittömästi. Puhelinnumeroa ei tarvita. Käytä virallisia OpenAI SDK-kirjastoja asettamalla base_url vastaan https://api.codexfiyat.com/v1.

Todennus käyttää standardia Authorization: Bearer header. Jokaisella tilillä on yksi aktiivinen avain. Uuden avaimen luominen peruuttaa edellisen välittömästi. Tämä yksinkertaistaa kiertoa ilman useiden todistusaineistojen hallintaa.

Pääpyynnön esimerkki

Lähetä täydennyspyyntö kohteeseen uncensored malli minkä tahansa HTTP-asiakkaan avulla. Päätepiste hyväksyy standardiparametrit kuten temperature ja top_p. Määritä asiakasohjelmistosi käsittelemään JSON-vastauksia tehokkaasti.

• Aseta malli arvoksi uncensored.
• Sisällytä järjestelmäkehikkosi kontekstia varten.
• Määrittele käyttäjäviestit kenttään messages tietorakenteella.

Vastauksessa on luotu teksti ja token-käystilastot. Virheet palauttavat standardit HTTP-koodit kuvaavien viestien kera. Voit testaa yhteyden yksinkertaisella kyselyllä ennen skaalausta.

Streamausvastaukset

Ota streamaus käyttöön asettamalla stream: true pyynnössäsi. API palauttaa palvelimen lähettämiä tapahtumia (SSE) reaaliaikaiseen tokenitoimitukseen. Jäsentele jokaista palasta näyttääksesi tekstiä porrastetusti käyttäjillesi.

Tämä lähestymistapa vähentää havaittua viivettä merkittävästi. Suuret vastaukset näkyvät välittömästi tuotannon aikana. Viimeinen lohko sisältää koko token-käytön tarkan laskutuksen varmistamiseksi.

Työkalukutsu (funktion kutsuminen)

Määritä funktiot tools parametri, joka ottaa käyttöön työkalukutsun. Malli palauttaa funktiokutsut rakenteellisessa JSON-muodossa. Käytä tool_choice: auto automaattista tunnistusta varten.

Suorita pyydetty funktio backendissasi. Lähetä tulos takaisin mallille uudessa viestissä. Malli luo sitten luonnollisen kielivastauksen työtuloksen perusteella. Tämä mahdollistaa monimutkaiset työvuorot ilman manuaalista jäsentelyä.

JSON-tila

Pakota rakenteellinen tuloste asettamalla response_format vastaan {"type": "json_object"}. Malli takistaa validin JSONin vastauksessa. Tämä poistaa tarpeen regex-jäsennykseen tai uusintalogiikkaan.

Käytä tätä tilaa luotettavaan datan erittämiseen. Se toimii saumattomasti työkalumäärittelyjen kanssa. Varmista, että promptisi kuvaa odotettua skeemaa selkeästi. Virheelliset JSON-rakenteet ovat harvinaisia tässä tilassa.

Rajoitukset ja rajat

API asettaa tiukat rajat varmistamaan vakauden. Voit lähettää 300 pyyntöä minuutissa avainta kohti. Samanaikaisuus on rajoitettu 8 samanaikaiseen pyyntöön. Konteksti-ikkunan enimmäiskoko on 100 000 tokenia.

Max output is 16 000 tokenia pyyntöä kohti. Jos max_tokens ei ole asetettu, raja laskee arvoon 2 048. Pyyntöjen, jotka ylittävät pyyntöruumiin kokorajan 8 Mt, palauttaa virheen. Seuraa käyttöäsi hallintapaneelin kautta välttääksesi keskeytykset.

cURL

Copycurl https://api.codexfiyat.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list available server configurations for ubuntu"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.codexfiyat.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.codexfiyat.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Virtaus

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)