Inicio rápido de la API Codex

Instalación y configuración

El codex api requiere una clave válida y la URL base correcta. Regístrate con Google o correo electrónico para recibir tu clave de inmediato. No se necesita número de teléfono. Usa los SDK oficiales de OpenAI estableciendo el base_url para https://api.codexfiyat.com/v1.

La autenticación utiliza el estándar Authorization: Bearer header. Cada cuenta tiene una clave activa. Generar una nueva clave revoca la anterior al instante. Esto simplifica la rotación sin gestionar múltiples credenciales.

Ejemplo de solicitud básica

Envía una solicitud de finalización al uncensored el modelo usando cualquier cliente HTTP. El endpoint acepta parámetros estándar como temperature y top_p. Configura tu cliente para manejar respuestas JSON de manera eficiente.

• Establece el modelo a uncensored.
• Incluye tu prompt del sistema para el contexto.
• Define los mensajes de usuario en messages array.

La respuesta contiene texto generado y estadísticas de uso de tokens. Los errores devuelven códigos HTTP estándar con mensajes descriptivos. Puedes probar la conectividad con una consulta simple antes de escalar.

Streaming Yanitlar

Habilita la transmisión estableciendo stream: true en tu solicitud. La API devuelve Eventos Enviados por Servidor (SSE) para la entrega de tokens en tiempo real. Analiza cada fragmento para mostrar el texto incrementalmente a tus usuarios.

Este enfoque reduce significativamente la latencia percibida. Las respuestas grandes aparecen al instante a medida que se generan. El último fragmento incluye el uso total de tokens para una facturación precisa.

Llamada de Herramientas (Llamada de Funciones)

Define funciones en el tools parámetro para habilitar la llamada de herramientas. El modelo devuelve llamadas de funciones en formato JSON estructurado. Utiliza tool_choice: auto para detección automática.

Ejecuta la función solicitada en tu backend. Envía el resultado de vuelta al modelo en un nuevo mensaje. El modelo luego genera una respuesta en lenguaje natural basada en la salida de la herramienta. Esto permite flujos de trabajo complejos sin análisis manual.

Modo JSON

Fuerza una salida estructurada estableciendo response_format para {"type": "json_object"}. El modelo garantiza JSON válido en la respuesta. Esto elimina la necesidad de análisis con regex o lógica de reintento.

Usa este modo para extracción de datos fiable. Funciona sin problemas con definiciones de herramientas. Asegúrate de que tu prompt describa claramente el esquema esperado. Las estructuras JSON inválidas son raras en este modo.

Límites y Restricciones

La API impone límites estrictos para garantizar la estabilidad. Puedes enviar 300 solicitudes por minuto por clave. La concurrencia está limitada a 8 solicitudes simultáneas. La ventana de contexto máxima es de 100,000 tokens.

La salida máxima es de 16,000 tokens por solicitud. Si max_tokens no está establecido, el límite baja a 2.048. Las solicitudes que excedan el límite de tamaño de cuerpo de 8 MB devuelven un error. Monitorea tu uso a través del panel de control para evitar interrupciones.

cURL

Copycurl https://api.codexfiyat.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list available server configurations for ubuntu"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.codexfiyat.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.codexfiyat.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Transmisión

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)