Codex API Gyors kezdés

Telepítés és beállítások

A codex api érvényes kulcsot és a helyes base URL-t igényel. Regisztrálj Google-fiókkal vagy e-mail címmel, hogy azonnal megkapd a kulcsodat. Nem kell telefonszám. Használd a hivatalos OpenAI SDK-kat a base_url a https://api.codexfiyat.com/v1.

A hitelesítés a szabványos Authorization: Bearer header. Minden fiókban egy aktív kulcshozzáférés van. Az új kulcs generálása azonnal érvényteleníti a korábbit. Ez megkönnyíti a kulcscserét több hitelesítő adat kezelése nélkül.

Alapvető Kérelem Példa

Küldjön completion kérést a uncensored a modell bármely HTTP klienssel. A végpont elfogadja a szabványos paramétereket, mint például temperature és top_p. Konfiguráld a kliensedet a JSON válaszok hatékony kezelésére.

• Állítsa be a modellt erre: uncensored.
• Tartalmazza rendszeri promptját a kontextushoz.
• Határozza meg a felhasználói üzeneteket a messages tömb.

A válasz generált szöveget és token-felhasználási statisztikákat tartalmaz. A hibák szabványos HTTP kódokkal és leíró üzenetekkel térnek vissza. Kapcsolattesztelést végezhet egy egyszerű lekérdezéssel a skálázás előtt.

Streamelési Yanitlar

Engedélyezze a streamelést úgy, hogy stream: true a kérésben. Az API Szerver által küldött eseményeket (SSE) ad vissza a valós idejű token kiszállításához. Feldolgozza minden darabot a szöveg növekményes megjelenítéséhez a felhasználók számára.

Ez a megközelítés jelentősen csökkenti a késleltetést. A nagy válaszok azonnal megjelennek generálás közben. Az utolsó darab tartalmazza a teljes token-felhasználást a pontos számlázás érdekében.

Eszközök hívása (függvényhívás)

Határozzon meg függvényeket a tools paraméter az eszközhívás engedélyezésére. A modell funkcióhívásokat ad vissza strukturált JSON formátumban. Használja tool_choice: auto az automatikus észleléshez.

Hajtson végre a kért függvényt a backendjén. Küldje vissza az eredményt a modellnek egy új üzenetben. A modell ezután természetes nyelvi választ generál az eszköz kimenete alapján. Ez lehetővé teszi a komplex munkafolyamatokat manuális elemzés nélkül.

JSON mód

Strukturált kimenet kényszerítése a response_format a {"type": "json_object"}. A modell érvényes JSON-t garantál a válaszban. Ez kiküszöböli a regex elemzés vagy retry logika szükségességét.

Használja ezt a módot a megbízható adatkinyeréshez. Zökkenőmentesen működik az eszközdefiníciókkal. Győződjön meg róla, hogy a prompt egyértelműen leírja a várt sémát. Érvénytelen JSON struktúrák ritkán fordulnak elő ebben a módban.

Limitler ve Sinirlar

Az API szigorú korlátokat alkalmaz a stabilitás biztosítására. Kulcsonként percenként 300 kérést küldhetsz. Az egyidejűség 8 egyidejű kérésre van korlátozva. A maximális kontextusablak 100,000 token.

Max. kimenet 16,000 token kérésenként. Ha max_tokens nincs beállítva, a határ 2 048-ra csökken. A törzsméret-határt (8 MB) meghaladó kérések hibát adnak vissza. Kövesse nyomon a használatot a műszerfalon a megszakítások elkerülése érdekében.

cURL

Copycurl https://api.codexfiyat.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list available server configurations for ubuntu"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.codexfiyat.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.codexfiyat.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamelés

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)